岗位职责：
1、深度挖掘各类结构化、非结构化数据源，建立用户画像，训练机器学习模型，以数据驱动业务决策，并提升运营效率；
2、挖掘业务需求，基于对机器学习的深刻理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择和应用各种可能方式来解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型性能和稳定性；
3、负责各类算法应用的技术方案制定与实施，包含：推荐引擎、精准营销、知识图谱、画像标签，消费者行为足迹追踪预估等； 配合完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整；
4、负责整个端到端数据解决方案，并跟踪产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。

任职要求：
1、国内外知名大学毕业，计算机、统计、数学、运筹学等理工科或机器学习相关专业本科及以上学历，并有3年以上的大数据分析相关和数据挖掘建模工作经验；
2、对各种经典数据挖掘算法有深刻理解和丰富应用经验，比如逻辑回归、决策树、随机森林、k-means、协同滤波、因子分析等；对前沿算法有足够关注和了解，比如xgboost、lgbm、深度学习等；
3、对数据敏感、逻辑严谨， 具备较强的业务理解和数学建模能力，能快速理解问题、抽象并设计解决方案；熟练使用一种建模工具，如 MATLAB，SIMULINK等；
４、至少掌握一种主流编程语言（JAVA、Python、C++等），熟悉大数据开发平台（Hadoop/Hive/Spark/Storm／Ｆｌｉｎｋ等），熟悉至少一种主流深度学习框架（Caffe/Tensorflow/PyTorch）；
5、有基于用户行为的评估和监控经验，熟悉常用的实验和评估架构和方法如abtest、interleaving等，了解用户行为分析和监控的基本指标。

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