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Salary: salary negotiable
Industry: 旧版本-其他
Sub-industry: Financial
Function: data mining

Job Description

岗位职责:
1、深度挖掘各类结构化、非结构化数据源,建立用户画像,训练机器学习模型,以数据驱动业务决策,并提升运营效率;
2、挖掘业务需求,基于对机器学习的深刻理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择和应用各种可能方式来解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型性能和稳定性;
3、负责各类算法应用的技术方案制定与实施,包含:推荐引擎、精准营销、知识图谱、画像标签,消费者行为足迹追踪预估等; 配合完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整;
4、负责整个端到端数据解决方案,并跟踪产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。

任职要求:
1、国内外知名大学毕业,计算机、统计、数学、运筹学等理工科或机器学习相关专业本科及以上学历,并有3年以上的大数据分析相关和数据挖掘建模工作经验;
2、对各种经典数据挖掘算法有深刻理解和丰富应用经验,比如逻辑回归、决策树、随机森林、k-means、协同滤波、因子分析等;对前沿算法有足够关注和了解,比如xgboost、lgbm、深度学习等;
3、对数据敏感、逻辑严谨, 具备较强的业务理解和数学建模能力,能快速理解问题、抽象并设计解决方案;熟练使用一种建模工具,如 MATLAB,SIMULINK等;
4、至少掌握一种主流编程语言(JAVA、Python、C++等),熟悉大数据开发平台(Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink等),熟悉至少一种主流深度学习框架(Caffe/Tensorflow/PyTorch);
5、有基于用户行为的评估和监控经验,熟悉常用的实验和评估架构和方法如abtest、interleaving等,了解用户行为分析和监控的基本指标。

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