知名融资租赁公司

1.数据相关制度建设：引入外部科学的数据治理及数据管理制度；
2.场景分析及落地：依据业务应用场景，完成相关场景分析、模型设计、算法优化及代码开发工作并推进产品实施落地；
3.用户需求对接：负责对接用户需求，完成需求文档编写、用户交互界面设计、用户测试及上线培训等工作；
4.系统运维与管理：负责系统的日常运营及数据应用咨询；
5.新技术引进：参与数据分析工具及技术引进，以提升公司整体数据分析应用能力。

任职要求：
1.熟悉主流数据算法：分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法；
2.熟悉数据仓库建模理论、数据OLAP相关技术，有数据仓库设计，报表分析或ETL等相关工作经验；
3.对ETL、数据管理有一定的理解和认识，有过ETL/数据处理方案的设计与实施经验；
4.熟练编写存储过程或会Kettle、DataStage、Informatica等ETL工具（其中一种即可）。
5.对数据敏感，能发现和分析数据的表面现象和深层原因；
6.具有良好的沟通、表达能力、具有良好的文档编写能力，有较强的独立工作能力和解决问题的能力；
7.有以下经验者优先：
1）有大规模数据库应用经验，具有大容量、高性能数据库设计，存储过程开发经验，熟悉sql性能优化；
2）有2个以上DW/BI项目实施和开发经验；
3）有Tableau、FineReport、Webi等报表开发工具使用经验；
4）熟悉金融业务，有银行或租赁方向数据分析等系统开发经验。
5）熟练掌握Python、hadoop等大数据处理工具

/